Supra-Bayesovské míchání pravděpodobnostních rozdělení – teoretické a praktické výsledky

Na semináři v listopadu byla popsaná metoda Supra-Bayesovského míchání pravděpodobnostních distribucí a byly uvedené některé z otevřených problémů. Na tomhle semináři bych po krátkém připomenutí metody uvedla výsledky týkající se následných problémů: 1) Předpokládejme, že neznámá distribuce a dodané data popisují resp. nesou informaci o neznámém parametru. Bude pak odhad distribuce, získaný mícháním, odpovídat Bayesovskému vzorci? 2) K výpočtu aposteriorní hustoty pro neznámou distribuci jsme potřebovali omezit vzdálenost dodané pravděpodobnostní informace od neznámé distribuce. Jak volit daná omezení?