Bibliografie
Journal Article
Integrating inconsistent data in a probabilistic model
: Journal of Applied Non-Classical Logics vol.14, 3 (2004), p. 367-386
: CEZ:AV0Z1075907
: GA201/02/1269, GA ČR
: probabilistic models, iterative proportional fitting, knowledge integration
(eng): We discuss the process of building a joint probability distribution from an input set of low-dimensional probability distributions. Since the solution of the problem for a consistent input set of probability distributions is known we concentrate on a setup where the input probability distributions are inconsistent. We propose a new algorithm that converges even in inconsistent case.
(cze): Popsali jsme proces vytváření sdruženého pravděpodobnostního rozdělení ze vstupní množiny málorozměrných pravděpodobnostních rozdělení. Protože řešení pro konzistentní vstupní množinu je známo, zaměřili jsme se na situaci, kdy vstupní množina je nekonzistentní. Navrhli jsme nový algoritmus, který konverguje i v nekonzistentním případě
: 12B
: BB