Bibliografie

(eng): The Gibbs random fields represent proper models for dependent spatial data on a multi-dimensional lattice. Thanks to the local asymptotic normality for the Gibbs random fields in the uniqueness region (i.e., under weak dependences) we can prove asymptotic results concerning statistical inference based on the likelihood ratio. In particular, we shall present the optimality of the likelihood ratio test. In addition, we shall introduce the tests based on the pseudo-likelihood ratio.

(cze): Gibbsovská náhodná pole představují vhodné modely pro závislá prostorová data na mnohorozměrné mříži. Díky lokální asymptotické normalitě pro gibbsovská náhodná pole v oblasti jednoznačnosti (při slabých závislostech) můžeme dokázat asymptotické výsledky pro statistické postupy založené na poměru věrohodnosti. Speciálně ukážeme optimalitu testu poměrem věrohodností. Navíc zavedeme test založený na poměru psuedo-věrohodností.