Bibliografie

(eng): Efficient computational algorithms are what made graphical Markov models so popular and successful. Similar algorithms can also be developed for computation with compositional models, which form an alternative to graphical Markov models. In this paper we present a theoretical basis as well as a scheme of an algorithm enabling computation of marginals for multidimensional distributions represented in the form of compositional models.

(cze): Grafické Markovské modely jsou populární především proto, že pro ně byli navrženy efektivní výpočetní algoritmy. Podobné algoritmy mohou být použity i pro kompozicionální modely, které jsou alternativou Bayesovským sítím. Článek přináší nezbytný teoretický základ a stručný nástin algoritmu pro výpočet marginálních distribucí pro mnohodimensionální distribuce reprezentované ve formě kompozicionálního modelu.