Bibliografie

(eng): By its nature, Data Envelopment Analysis (DEA) leaves no room for uncertainy in data such as measurement errors. To improve this fact, we consider $alpha$-stochastic efficiency concept, and we relate this problem to the stochastic programming problem. Two types of probability inequalities are employed for introducting new criteria for efficiency.

(cze): Již ze své podstaty se metoda obálky dat (DEA) nemůže vypořádat s nepřesnostmi v datech jako jsou chyby měření. Abychom zlepšili tuto metodu, uvažujeme $alpha$-stochastickou efficienci a ukážeme příbuznost s problémem stochastického programování. Dva typy pravděpodobnostních nerovností jsou použity pro vytvoření nových kritérií pro tento typ efficience.