Bibliografie
Monography Chapter
From Bayesian decision-markers to Beyesian agents
,
: Self-Organization and Automatic Informations, p. 62-76 , Eds: Czap H., Unland R., Branki Ch.
: CEZ:AV0Z10750506
: 1ET100750401, GA AV ČR, 1M0572, GA MŠk
: Bayesian decision making, multi agent systems, fully probabilistic design
(eng): Bayesian approach to decision making is successfully applied in control theory for design of control strategy. However, it is based on the assumption that a decision-marker is the only active part of the system. Relaxation of this assumption would allow us to build a framework for design of control strategy in multi-agent systems. This leads to formulation of Bayesian Agents, i.e. Bayesian decision markers which are able to cooperate via exchange of information in the form of probability density functions.
(cze): Bayesovský přístup k rozhodování se úspěšně používá v teorii řízení k návrhu řídící strategie. Tento přístup je však založen na předpokladu, že rozhodovač je jedinou aktivní částí systému. Uvolnění tohoto předpokladu vede k vybudování metodiky pro návrh strategie řízení v multi-agentních systémech. Takto vzniklý Bayesovský agent je schopný komunikovat prostřednictvím pravděpodobnostních rozložení, čímž je zajištěna spolupráce s ostatními agenty v okolí.
: 09H
: BC