top

Bibliografie

Gabriela Suchopárová

  1. Berec Luděk, Diviák T., Kuběna Aleš Antonín, Levínský René, Neruda Roman, Suchopárová Gabriela, Šlerka Josef, Šmíd Martin, Trnka J., Tuček V., Vidnerová Petra, Zajíček Milan :  On the contact tracing for COVID-19: A simulation study , Epidemics vol.43 [2023] Download DOI: 10.1016/j.epidem.2023.100677
  2. Berec Luděk, Levínský R., Weiner J., Šmíd Martin, Neruda Roman, Vidnerová Petra, Suchopárová Gabriela :  Importance of vaccine action and availability and epidemic severity for delaying the second vaccine dose , Scientific Reports vol.12, [2022] Download DOI: 10.1038/s41598-022-11250-4

  1. Suchopárová Gabriela, Vidnerová Petra, Neruda Roman, Šmíd Martin :  Using a Deep Neural Network in a Relative Risk Model to Estimate Vaccination Protection for COVID-19 , Engineering Applications of Neural Networks, p. 310-320 , Eds: Iliadis L., Jayne Ch., Tefas A., Pimenidis E., EANN 2022: International Conference on Engineering Applications of Neural Networks /23./, (Chersonissos / Virtual, GR, 20220617) [2022] Download DOI: 10.1007/978-3-031-08223-8_26
  2. Berec Luděk, Diviák T., Kuběna Aleš Antonín, Levínský René, Neruda Roman, Suchopárová Gabriela, Šlerka J., Šmíd Martin, Trnka Jan, Tuček V., Vidnerová Petra, Zajíček Milan, Zapletal František :  Model-M: An agent-based epidemic model of a middle-sized municipality, ( 2022) Research Report 2021.05.13.21257139 [2022] Download DOI: 10.1101/2021.05.13.21257139
  3. Berec Luděk, Diviák T., Kuběna Aleš Antonín, Levínský René, Neruda Roman, Suchopárová Gabriela, Šlerka J., Šmíd Martin, Trnka Jan, Tuček Vít, Vidnerová Petra, Vrbenský Karel, Zajíček Milan, Zapletal František :  Epicity, ( 2021) [2021] Download
  4. Vidnerová Petra, Neruda Roman, Suchopárová Gabriela, Berec L., Diviák T., Kuběna Aleš Antonín, Levínský René, Šlerka J., Šmíd Martin, Trnka J., Tuček V., Vrbenský Karel, Zajíček Milan :  Simulation of non-pharmaceutical interventions in an agent based epidemic model , Proceedings of the 21st Conference Information Technologies – Applications and Theory (ITAT 2021), p. 263-268 , Eds: Brejová B., Ciencialová L., Holeňa M., Mráz F., Pardubská D., Plátek M., Vinař T., ITAT 2021: Information Technologies - Applications and Theory /21./, (Heľpa, SK, 20210924) [2021] Download