Bibliography

(eng): The problem of automatic classification of ultrasound images is addressed. For texture analysis of ultrasound images quantifiable indexes, called features, are used. Classification was performed using Gaussian mixture model based on Bayes classifier. The common problem of texture analysis is a feature selection for classification tasks. In this work we use genetic algorithms for a feature subset selection. Total number of 387 features were used.

(cze): Článek přispívá k automatické klasifikaci sonografických obrazů. Pro analýzu textur sonografických obrazů se vybírají kvatifikovatelné příznaky a ty jsou použity v bayesovském klasifikátoru založeném na gaussovské směsi. Pro něj je významné vybrat podmožinu významných příznaků, což bylo učiněno s pomocí genetických algoritmů analyzujících původních šáý příznaků.