Bibliography
Conference Paper (Czech conference)
Bayesovská klasifikace rastrových obrazů pomocí webové aplikace
, ,
: Praktické využití GIS v lesnictví a zemědělství, p. 1-12 , Eds: Podhrázský Zbyšek
: Praktické využití GIS v lesnictví a zemědělství, (Zámek Křtiny, CZ, 25.11.2010-26.11.2010)
: CEZ:AV0Z10750506
: 2C06028, GA MŠk
: Bayesian classification, digital images, web application, web map services
(cze): Příspěvek představuje webovou aplikaci pro klasifikaci obrazů, vyvíjenou v rámci projektu MŠMT InGeoCalc. Aplikace umožňuje zobrazovat, prohlížet a klasifikovat obrazová data poskytovaná prostřednictvím WMS (Web Map Service) nebo klasické snímky (georeferencované i negeoreferencované). Lze kombinovat data z různých zdrojů, jednotlivé "vrstvy" je možné pro lepší názornost různě zprůhledňovat. Nad daty je možno nezávisle na zdroji provádět řízenou klasifikaci, založenou na bayesovském přístupu. Na výběr je několik základních algoritmů klasifikace s možností nastavení parametrů. Aplikace dále nabízí základní analytické nástroje - výpočet délek, ploch a obvodů na základě klasifikace či uživatelem definovaných polygonů, jednoduché statistické přehledy o klasifikaci (procentuální zastoupení tříd, podíl neklasifikovaných oblastí apod.). Výsledky klasifikace lze ukládat včetně údajů o georeferenci. Aplikace je postavena na běžně rozšířených technologiích a standardech, jediným požadavkem na provozování aplikace je moderní internetový prohlížeč zvládající práci s SVG a přístup k internetu. Jedním z uplatnění aplikace může být např. využití v lesnictví a zemědělství při klasifikaci leteckých měřických snímků. Aplikace je přístupná zdarma.
(eng): The contribution introduces web application for image classification that has been developed at the Research Institute of Geodesy, Topography and Cartography in the framework of grant project InGeoCalc (supported by Ministry of education of the Czech Republic). The web application is aimed to display, examine and classify digital image data. The data are expected to be obtained from Internet by means of Web Map Services (WMS) or from other sources (possibly non-registered). Image data from different sources can be combined and presented as composition of layers (coverage) with adjustable degrees of transparency. After gathering the data, Bayesian (supervised) classification is applied to distinguish separate regions in the image. User can choose between several classification methods and adjust pertinent parameters. Furthermore, several subsequent basic analytical tools are offered, namely computation of distances, areas or perimeters related to the classified regions, simple statistical summaries about classification results (e.g. distribution of classes, percentage of non-classified regions, etc.). The classification results and registration parameters can be saved for further use. The web application is based on common Internet standards (HTML, Javascript, SVG). The only requirement for running the application is an up-to-date Internet browser supporting SVG (Scalable Vector Graphics). Typical usage of the web application can involve land cover mapping based on satellite or aerial images. The application is available free of charge for any Internet user.
: GK