Bibliography

Research Report

Divergences between models and data under hypothetical and empirical quantizations

: ÚTIA AV ČR, v.v.i, (Praha 2010)

: Research Report 2275

: CEZ:AV0Z10750506

: Disparities, Hypothetical quantization, Asymptotic normality, Power divergences, Empirical quantization, Divergences, Asymptotic optimality, Consistency

: http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/SI/vajda-divergences between models and data under hypothetical and empirical quantizations.pdf

(eng): It is shown that the hypothetical quantization generates classical Pearson-type statistical criteria while the empirical quantization generates criteria asymptotically equivalent to the classical spacings-type statistical criteria. Asymptotic properties of the empirically generated criteria are derived and optimality of the quadratic criterion is proved.

(cze): Je ukazáno, že hypotetické kvantování generuje clasická statistická kriteria Pearsonova typu, zatim co empirické kvantování generuje kriteria asymptoticky ekvivalentní klasickým přírůstkovým statistickým kriteriím.Jsou odvozeny asymptotické vlastnosti empiricky generovaných kriterií a dokázána optimálnost kvadratického kriteria.

: BB