Skip to main content
top

Bibliography

Conference Paper (international conference)

Decomposition of Bayesian networks induced by compositional models

Jiroušek Radim

: Proceedings of the Second European Workshop on Probabilistic Graphical Models, p. 129-136

: Probabilistic Graphical Models PGM'04 /2./, (Leiden, NL, 04.10.2004-08.10.2004)

: CEZ:AV0Z1075907

: IAA2075302, GA AV ČR

: Bayesian network, decomposition

(eng): In this contribution we shall discuss relation of two types of multidimensional models introduced within the framework of probability theory, which appeared to be in a sense equivalent: Bayesian networks and compositional models. Based on analysis of algorithms transforming one type of model into the other, we shall reveal a principal difference, which explains why marginalization is sometimes more efficient in compositional models than in Bayesian networks.

(cze): V příspěvku je diskutován vztah dvou typů mnohorozměrných pravděpodobnostních modelů, které jsou v jistém smyslu ekvivalentní: bayesovské sítě a kompozicionální modely. Na základě analýzy algoritmů převádějících jeden model na druhý je ukázán základní rozdíl, který umožňuje vysvětlit, proč je proces marginalizace kompozicionálních modelů algoritmicky jednodušší, než marginalizace kompozicionálních modelů

: 12A

: BA