Bibliography

(eng): In learning Bayesian networks one meets the problem of unique representing of the respective statistical model. A graphical approach uses so-called essential graph as a represententative while an algebraic approach uses a certain intergral vector, called a standard imset. A direct formula for the standard imset on basis of the essential graph and an inverse two-stage algorithm are presensted in the paper.

(cze): Při učení Bayesovských sítí se střetáváme s otázkou jednoznačné reprezentace odpovídajícího statistického modelu. Grafický přístup používá jako reprezentanty tzv esenciální grafy zatímco algebraický přístup používá jisté celočíslené vektory, nazývané standardní imsety. V článku je presetován přímý vzorec pro standardní imset na základě esenciálního grafu a inversní dvoustupňový algoritmus