Bibliography

(eng): Finite mixture modelling of class-conditional distributions is a standard method in a statistical pattern recognition. This paper, using bag-of-words vector document representation, explores the use of the mixture of multinomial distributions as a model for class-conditional distribution for multiclass text document classification task. Experimental comparison of the proposed models was performed using Reuters-21578 and Newsgroups data sets.

(cze): Použití směsi multinomických rozdělení jako modelu pro podmíněná rozdělení pravděpodobností pro Bayesův klasifikátor je uvedeno. Výsledky experimentů s použitím Reuters 21578 a Newsgroups datových souborů indikují efektivnost použitého multinomického směsového modelu v otázkách klasifikace textových dokumentů. Bylo ukázáno, že přesnost Bayesova klasifikátoru může být zvýšena při použití navrženého modelu v porovnání s Bayesovým klasifikátorem založeným jednak na standardních modelech (vícerozměrný Bernoulliho model, multinomický model), jednak na směsovém Bernoulliho modelu