Bibliography
Conference Paper (Czech conference)
Možnosti a limity použití afinní transformace pro georeferencování
: GEOS 2006, p. 1-10 , Eds: Talich M.
: Mezinárodní veletrh geodézie, kartografie, navigace a geoinformatiky GEOS 2006 /1./, (Praha, CZ, 16.03.2006-18.03.2006)
: CEZ:AV0Z10750506
: georeferencing, affine transformation, probability theory
(cze): Afinní transformace je jedna z nejpoužívanějších transformací pro nejrůznější účely v oborech geodézie, kartografie, GIS, DPZ, počítačová grafika apod. Její použití v určitém specifickém případě je však limitováno požadavky na přesnost polohy transformovaných bodů v dané zájmové oblasti. Tento příspěvek je proto věnován rozboru přesnosti afinní transformace. Cílem tohoto rozboru je poskytnout objektivní argumenty pro rozhodnutí o vhodnosti afinní transformace v konkrétním případě (např. při georeferencování starých map, družicových nebo leteckých snímků atp.). Jsou zmíněny také některé způsoby zobecnění afinní transformace, zejména metoda kolokace, Jungova transformace, Coonsův plát, TPS (Thin Plate Spline), polynomiální transformace. Rozbor přesnosti je prováděn pouze pravděpodobnostními a statistickými postupy, k odhadu transformačních parametrů je použit tzv. bayesovský přístup.
(eng): Affine transform is one of the most common transforms having been applied for several purposes in such branches as geodesy, cartography, GIS, remote sensing, computer graphics etc. Its application in some specific case is, however, limited by requirements on positional precision of transformed points in a given area of interest. This contribution therefore deals with accuracy analysis of affine transform. The aim of the analysis is to provide objective arguments for a decision whether affine transform is suitable for some specific purpose (eg. georeferencing of historical maps, matching of satellite or aerial images). Some generalizations of affine transform are also mentioned, namely method of collocation, Jung's transform, Coons plate, Thin Plate Spline, polynomial transform. Purely probabilistic and statistic approach is applied throughout the accuracy analysis, transformation parameters are estimated by Bayesian approach.
: 080, 12B
: DE