Bibliography

(eng): Activity of thyroid as a function of time, after oral administration of 131I, is modelled by a linear regression model with normal noise. Using Bayesian identification, a stress is put on hard parameter constraints and external information as prior. Posterior density is simulated using Langevin algorithm. The Markov chain is terminated using nonparametric stopping rule with respect to required precision. Prediction properties are presented. Probabilistic estimate of time-activity integral is obtained as a tool for estimation of absorbed radiation doses.

(cze): Aktivita štítné žlázy jakožto funkce času po podání 131I je modelována pomocí lineárního regresního modelu s normálním šumem. Při bayesovské identifikaci je kladen důraz na tvrdá omezení parametrů a využití externí informace pro apriorní informaci. Aposteriorní hustota je vzorkována pomocí Langevinova algoritmu. Markovův řetězec je ukončen neparametrickým zastavovacím pravidlem při požadované přesnosti. Jsou ukázány predikční schopnosti modelu. Pravděpodobnostní odhad časového integrálu aktivity je získán jako nástroj pro odhadování absorbovaných dávek záření.