Bibliography

(eng): A design of the second stage of classifier based on the recently proposed trainable similarity measure, which is specifficaly designed for the supervised classification of images. The proposed measure is based on local matches in a set of regions within an image which incrases its robustness. The configuration of local regions is derived specifficaly for each prototype by a training procedure. The comparsion to the state-of-art AdaBoost slassifiers on a real-world pedestrain recognition problem is presented.

(cze): Návrh klasifikátoru založeného na nově zavedeném pojmu trenovatelná podobnost navrženého pro klasifikaci obrazů na základě trenovací množiny objektů se známou příslušností do předem definované třídy. Navržený klasifikátor dává lepší výsledky v porovnání s AdaBoost klasifikátorem na reálných datech rozpoznávání chodců.